视频质量诊断技术目前所面临的问题有哪些？

视频质量诊断系统有用户管理、设备管理、任务管理、计划管理、阈值设定、进度查询、结果查询、考核报表、维修派单等主要功能。在使用中视 频诊断技术也会有一些问题等待完善。

一、视频质量诊断技术面临的问题

随着日益增多的项目需求，摄像机的数量急剧增多，视频质量诊断技术受到越来越多用户的关注。虽然目前视频质量诊断技术已经广泛应用于各个 行业平台中，其能检测出的功能也能基本满足用户的需求，它仍然面临一些技术问题等待改善。

对于视频是否出现质量问题，业界也没有给出统一的标准，所以用户或者厂家对于检测的准确度有自己的主观判断，主观的差异导致诊断结 果的差异。

由于算法的限制，在白天光照较好的情况下，检测准确度基本上可以控制在９５％左右；晚上或者光照不足的情况下，监控画面呈现的是黑白 图像，加上灯光影响，视频质量诊断很难对监控画面进行准确的判断，产生的误报率会比较高。因此，建议将巡检的时间放在白天，这样避免光照 等其他原因对监控画面造成影响，可以较为准确地发现问题。

在检测准确度方面，对于一些画面，可能会产生误报。例如清晰度检测，当画面场景是一大片单色区域，比如墙面、空旷马路，也可能会被 判断为清晰度异常；偏色检测，当画面中存在大面积颜色鲜艳的物体时，也会被判断为偏色图片。

对于一些较为少见的视频质量问题如部分阴影等，视频质量诊断系统可能未开通检测功能，也有可能检出率较低。

另外，对于视频质量诊断系统来说，摄像机数目越多，巡检所消耗的时间越长，针对大型项目的应用，目前采用的方案是多台检测服务器同 时进行。

二、视频质量诊断系统现状怎样,

目前智能视频质量诊断系统可判断的视频图像质量问题已基本覆盖日常视频监控系统常见的异常状况,并在此基础上进行了适当延展.

各厂家根据自身产品定位和应用场景的不同,在具体实现上存在一定的差异,例如OSD字幕校验是公安系统的重点要求,而视频帧数检测较多的则出现在银行等金融行业的相关文件要求中.

在视频质量诊断处理能力方面,各相关厂家由于诊断的问题项存在或多或少的差异,所以在诊断处理能力上存在一定差别,但对于大型视频监控系统多采用分布式部署方式,单机诊断能力仍有提升的空间.

在视频质量诊断准确率方面,在白天日照充足的情况下,对于较为常见的黑白图像、亮度异常等问题的诊断一般都较为理想,但对于画面冻结、视频抖动等异常问题的诊断,受网络状况突变或人为震动干扰等条件影响存在较高的误报率,而光照和天气变化等情况下,视频质量诊断准确率有较大幅度的下降.

从应用角度来看,目前在安防行业视频质量诊断系统大多以独立诊断工具和平台模块两种方式存在,其中平台类多用于较为大型的视频监控系统,工具类则偏向小型视频监控系统的补充.

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