视频质量诊断应用有哪几种？

视频质量诊断技术已经加载到视频卫士、智能运维平台、视频智能分析系统等产品应用中。此技术支持每个摄像机根据不同时间段定义独立的诊断模型，并能提供智能化的学习调优功能，支持一键标注学习，建立最适合当前环境的诊断模型，有效提升整体准确率。

一、视频质量诊断应用主要分两种：

一种是将视频质量诊断系统设在监控中心，通过中心矩阵或流媒体服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，通过轮巡方式对各路视频进行检测。这种方式受限于网络带宽和服务器自身性能，上传画面质量无法保障，非真正意义的视频质量诊断，属于应急的视频检测，如黑屏、恶意破坏、遮挡等行为能及时给予预警，能检测“破坏性”的视频，提醒相关人员采取措施并及时处理。

另外一种是将视频质量诊断系统设在前端网点，对网点视频故障（如视频清晰度异常、视频干扰、视频亮度异常、视频偏色、视频信号缺失、画面冻结等）进行检测，可对视频进行不间断的循环分析，对出现的故障可以通过平台客户端、手机APP、短信告警等形式予以提示，或者通过运维管理系统对相关故障信息上传中心进行统一管理，这种是以运维为主的视频质量检测，在前端网点检测视频信息不影响带宽资源，检测速度快。今后电信、联通将建视频专网，专网采用流量收费，耗费流量越大、费用越高。因此视频质量诊断系统设在网点，联网中心接收诊断和管理信息，极大节约流量，降低带宽租用成本。

二、智能视频质量诊断技术现状

智能视频质量诊断系统是智能视频质量诊断技术实现的载体，是将图像质量评价模型借助计算机算法实现，通过对前端设备传回的视频图像质量进行智能分析和评估，发现其中存在的质量问题进行判断并预警。

目前智能视频质量诊断系统可判断的视频图像质量问题已基本覆盖日常视频监控系统常见的异常状况，并在此基础上进行了适当延展。

各厂家根据自身产品定位和应用场景的不同，在具体实现上存在一定的差异，例如OSD字幕校验是公安系统的重点要求，而视频帧数检测较多的则出现在银行等金融行业的相关文件要求中。

在视频质量诊断处理能力方面，各相关厂家由于诊断的问题项存在或多或少的差异，所以在诊断处理能力上存在一定差别，但对于大型视频监控系统多采用分布式部署方式，单机诊断能力仍有提升的空间。

在视频质量诊断准确率方面，在白天日照充足的情况下，对于较为常见的黑白图像、亮度异常等问题的诊断一般都较为理想，但对于画面冻结、视频抖动等异常问题的诊断，受网络状况突变或人为震动干扰等条件影响存在较高的误报率，而光照和天气变化等情况下，视频质量诊断准确率有较大幅度的下降。

从应用角度来看，目前在安防行业视频质量诊断系统大多以独立诊断工具和平台模块两种方式存在，其中平台类多用于较为大型的视频监控系统，工具类则偏向小型视频监控系统的补充。

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