视频图像质量检查有何方法？

视频图像质量检查的方法一般常用三种,分别是全、半参考方法,盲视频图像质量以及基于概率模型的方法等,另外检查系统还具有高准确度、自定义诊断流程、出色的环境适应能力等特点,那么接下来就为大家详细介绍一下相关内容.

一、视频图像质量检查的方法

1、全、半参考方法

视频图像的某些特征与原始视频图像的相同特征进行比较, 比如小波变换系数的概率分布、综合多尺度几何分析、对比度敏感函数和可觉察灰度差异特征等. 其相应的应用领域包括视频传输中的数字水印验证、利用副通道进行视频质量监控与码流率控制等.

2、盲视频图像质量

评价方法, 则完全无需参考视频图像, 根据失真视频图像的自身特征来估计视频图像的质量. 有些方法是面向特定失真类型的, 如针对模糊、噪声、块状效应的严重程度进行评价; 有些方法先进行失真原因分类, 再进行定量评价; 而有些方法则试图同时评价不同失真类型的视频图像. 无参考方法最具实用价值, 有着非常广泛的应用范围.

3、基于概率模型的方法

这类方法首先建立视频图像特征与视频图像质量之间的统计概率模型, 大多采用多变量高斯分布描述概率分布. 对待评价视频图像, 提取特征后根据概率模型计算最大后验概率的视频图像质量, 或根据与概率模型的匹配程度(如特征间的距离) 估计视频图像质量.

二、视频图像质量的特征参数

1.阶调与色彩再现

黑白复制中，通常用原稿和复制品间的密度对应关系表示阶调再现的情况（复制曲线）；彩色复制中，用色相、饱和度、明度来考察。 

2.图像分辨力图像的分辨力主要取决于网目线数，网目线数受承材料和印刷方法的制约。人眼所能分辨的网目线数最高可达每英寸250线，但实际生产中并不能采用最高网线数。此外，分辨力还受到套准变化的影响。

清晰度是指阶调边缘上的反差。在分色机上，通过电子增强方法，能够调整图像的清晰度。但增强太多，会使风景或肖像之类的图像看起来与实际不符，但像织物或机械产品的图像效果和感染力会更好。 印刷图片的格式、精度现代胶印采用的都是柯式印刷(四色套印)，也就是将彩色图片分成四色：青(C)、品(M)、黄(Y)、黑(B)四色网点菲林，再晒成PS版，经过胶印机四次印刷，出来后就是彩色的印刷成品。

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