视频监控质量诊断一般有哪些错误,视频质量诊断系统面临哪些困境?

视频监控质量诊断技术通过多年来的发展已经可以基本上满足现在的视频监控系统输出的视频质量诊断的基本要求,保证了视频监控系统的正常运维.

一、视频监控质量诊断一般有哪些错误

视频丢失

1、检测不同厂家的编码器补充的人工假图各不相同,但是他们都有一个共同点,就是整幅图像颜色一致,除去"特定"文字或图案区域外,图像灰度相差几乎为零.接收不到前端摄像机视频信号或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象,会补一张人工假图,视频诊断算法能够准确识别这种情况并发出报警.

视频丢失画面2、噪声检测图像噪声大多由线路干扰引起,噪声图像的一个显着特点就是像素灰度跳动较大.图像噪声对图像内容的干扰极大,是评价图像质量的一个重要指标.视频诊断算法能够准确识别各种程度的噪声,并对噪声严重的予以报警.

噪声干扰画面

3、雪花检测雪花大多由线路干扰引起,雪花图像的特点是图像充满上下滚动的条纹.叠加在图像上的彩色条纹状干扰称为雪花,视频诊断算法能够准确识别该种类的缺陷.

雪花干扰画面

4、清晰度检测自动检测视频中由于聚焦不当、镜头损坏或异物遮蔽引起的视野主体部分的图像模糊;自动检测镜头对准无意义物体的情况.该功能对实时视频的画面清晰程度和信息含量做出评价(如偶然异物遮挡、被人为地蒙蔽等),从而及时发现故障."骤变"作为此功能在周界防范技术领域的应用延伸,目前已普遍得到人们的认可.清晰度低主要由于镜头过脏或AF失效导致,视频诊断算法能够准确识别这种缺陷.

图像模糊画面

5、偏色检测自动检测由于线路接触不良、外部干扰、AWB失效或摄像头故障等原因造成的画面偏色现象,主要包括全屏单一偏色或多种颜色混杂的带状偏色.该功能对视频的颜色信息进行分析,它的特点是当视频中出现丰富色彩时,能够区分它们是由自然场景带来的,还是由于摄像头自身故障产生的,从而使摄像头偏色检测实用化.图像偏色主要由线路干扰或者AWB失效导致,反映在图像上为图像严重偏向于某一个颜色(偏红),视频诊断算法能够准确识别这种缺陷.

图像偏色画面6、亮度异常检测自动检测视频中由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗、过亮或黑屏现象.该功能将对视频的明暗程度进行诊断,由于在不同时段可改变诊断计划和监测阈值,亮度异常检测在昼夜都能发挥作用.亮度异常主要由于线路干扰或者AE失效导致,反映在图像则表现为图像质量严重偏亮或者偏暗,视频诊断算法能够准确识别这种缺陷.

亮度异常画面

7、遮挡检测摄像头长期处于室外工作,灰尘遮挡;人为恶意遮挡或图像被替换,可以发出报警.遮挡主要由于镜头过脏或人为恶意破坏所致,是一种比较严重的视频缺陷,视频诊断算法能够准确识别.

被遮挡画面

8、PTZ失效检测自动检测前端摄像机云台和镜头是否能够按用户指令正确运动,例如,左转失灵、上下倒序等.该功能自动对PTZ的各指令进行测试,使管理人员准确及时地把握系统内PTZ的运行情况.此功能需要系统拥有控制前端PTZ的权限.PTZ失效表现为云台不接受控制,无法按用户指令执行正确运动,视频诊断算法能够准确识别摄像机PTZ工作情况.系统特点先进智能算法视频质量诊断系统采用当前最先进的智能化算法,保障了设备故障检测的准确率,大大提高了检测速度和工作效率.系统兼容性强视频质量诊断系统具有很强的兼容性,系统不仅兼容当前监控网络正在使用的各种监控设备,还可以通过更新系统文件,兼容更新各种新型设备.系统稳定性好系统的运行稳定性非常好.其中,各主机设备采用硬件架构,极大地保证了系统的稳定运行.出色的环境适应能力智能化算法对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感,适用于多种不同的室内外环境.定制化开发设计对于有更高要求的用户,系统可以提供定制开发服务,为客户实际业务要求量身定制功能.

二、 视频监控质量诊断系统面临哪些困境

1、天气变化下视频质量诊断准确度提升问题

目前视频质量诊断系统在雨雾、大风等恶劣天气变化时仍存在误报率高的问题.目前主要采用人工关闭检测项、调低预警阈值的方式避免误报,而在天气转好后再人为开启检测和阈值回归调整,不但增加了工作量,而且一旦修正恢复不及时也将影响视频质量诊断系统的应用效果.

2、视频监控系统不断扩大下的降本增效问题

随着视频监控系统的规模不断扩大,监控摄像机的数量剧增,目前视频质量诊断系统的单机处理能力对大型系统仍然存在瓶颈,通常采取的解决方案是依赖多台诊断服务器同时进行来提升效率,随之而来的是成本的增加,所以降本增效是目前的重要需求之一.

3、视频质量诊断故障原因的精准定位问题

保证视频图像质量和提升应用效能是视频质量诊断系统的目标,诊断出问题后的故障处理是整个闭环的重要节点.对画面冻结、视频丢失等问题存在多种故障原因,网络故障、电力供应等因素的变化也可能导致视频图像质量的变化,所以故障原因的精准定位仍是目前需要解决的问题之一.

4、视频质量诊断应用场景扩展的问题

目前视频图像质量诊断系统普遍倾向于通用性,是以运维角度看待视频图像质量诊断.这种角度增强了系统的普适性,但与业务的融合度不太理想,一定程度上影响了视频质量诊断的效率.

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