怎么检测视频监控质量的好坏？它面临哪些困境？

随着社会的发展，视频质量诊断技术经过这些年的发展，已经到了一个比较成熟的阶段。但是由于视频监控系统的使用广泛，需要提高它的质量。下面就给大家介绍一下视频质量诊断系统面临的困境。

视频质量诊断系统面临的困境

1、天气变化下视频质量诊断准确度提升问题

目前视频质量诊断系统在雨雾、大风等恶劣天气变化时仍存在误报率高的问题。目前主要采用人工关闭检测项、调低预警阈值的方式避免误报，而在天气转好后再人为开启检测和阈值回归调整，不但增加了工作量，而且一旦修正恢复不及时也将影响视频质量诊断系统的应用效果。

2、视频监控系统不断扩大下的降本增效问题

随着视频监控系统的规模不断扩大，监控摄像机的数量剧增，目前视频质量诊断系统的单机处理能力对大型系统仍然存在瓶颈，通常采取的解决方案是依赖多台诊断服务器同时进行来提升效率，随之而来的是成本的增加，所以降本增效是目前的重要需求之一。

3、视频质量诊断故障原因的精准定位问题

保证视频图像质量和提升应用效能是视频质量诊断系统的目标，诊断出问题后的故障处理是整个闭环的重要节点。对画面冻结、视频丢失等问题存在多种故障原因，网络故障、电力供应等因素的变化也可能导致视频图像质量的变化，所以故障原因的精准定位仍是目前需要解决的问题之一。

4、视频质量诊断应用场景扩展的问题

目前视频图像质量诊断系统普遍倾向于通用性，是以运维角度看待视频图像质量诊断。这种角度增强了系统的普适性，但与业务的融合度不太理想，一定程度上影响了视频质量诊断的效率。

以上就是怎么检测视频监控质量的好坏以及它面临的困境的介绍，有问题请随时咨询我们。