视频质量诊断应用有什么分类？面临的难题该怎么解决？

随着社会的发展,视频监控已经广泛的应用在我们的生活中。它的出现给我们的生活带来了便利，可以帮助我们定格一些画面，以便于我们查询。下面就给大家介绍一下视频质量诊断应用有什么分类？如何突破同质化？

一、视频质量诊断应用的分类

1、一种是将视频质量诊断系统设在监控中心，通过中心矩阵或流媒体服务器来获取前端所有摄像机的视频信号，通过轮巡方式对各路视频进行检测。这种方式受限于网络带宽和服务器自身性能，上传画面质量无法保障，非真正意义的视频质量诊断，属于应急的视频检测，如黑屏、恶意破坏、遮挡等行为能及时给予预警，能检测“破坏性”的视频，提醒相关人员采取措施并及时处理。

2、另外一种是将视频质量诊断系统设在银行网点，对网点视频故障(如视频清晰度异常、视频干扰、视频亮度异常、视频偏色、视频信号缺失、画面冻结等)进行检测，可对视频进行不间断的循环分析，对出现的故障可以通过平台客户端、手机APP、短信告警等形式予以提示，或者通过运维管理系统对相关故障信息上传中心进行统一管理，这种是以运维为主的视频质量检测，在银行网点检测视频信息不影响带宽资源，检测速度快。今后电信、联通将建视频专网，专网采用流量收费，耗费流量越大、费用越高。因此视频质量诊断系统设在网点，联网中心接收诊断和管理信息，极大节约流量，降低带宽租用成本。这种诊断系统前端化将成为银行监控发展的趋势。

二、视频监控诊断面临着什么难题？

1、检测模型单一，准确率难保证

视频监控系统在各行业应用日益广泛，为社会安全稳定提供了重要保障与支撑。日益丰富的视频监控业务应用需求与视频监控的图像质量有着很大程度的关联，业务的应用需要清晰图像、系统稳定且持续地支撑。原厂家的视频异常检测算法主要依赖于既定的视频诊断算法模型部署到不同项目中，产品不能根据不同场景的视频诊断内容和环境差异、主观判断标准进行动态模型调整以保证诊断系统准确率达到实战要求。

2、功能简单，诊断项不全

厂商现有视频质量诊断系统/服务器，业务功能较单一，只有视频质量诊断功能，录像诊断和设备状态监控功能是不全的，而质量诊断项最多也只有10余项。大多集中在亮度异常、对比度异常、视频偏色、噪声干扰(雪花干扰)、条纹干扰、视频冻结、视频抖动的诊断。对于树叶遮挡、图像过暗、黑白图像、视频剧变、场景固化、OSD异常、视频卡顿、时间差检测等内容项无法诊断。

3、需配套销售，界面不友好

厂商现有视频质量诊断系统/服务器大多没有独立的界面，需要与它们自己的运维平台、综合管理平台配合应用与销售，比较难独立应用。平台多用于平安城市、雪亮工程等大业务场景，对于银行、园区、监狱、学校等小场景行业来说操作复杂，缺乏实用性。

以上就是视频质量诊断应用的分类以及面临的难题的介绍，有问题请随时咨询我们。