视频质量诊断系统现状怎样,视频质量诊断系统有哪些困境,

智能视频质量诊断系统是智能视频质量诊断技术实现的载体,是将图像质量评价模型借助计算机算法实现,通过对前端设备传回的视频图像质量进行智能分析和评估,发现其中存在的质量问题进行判断并预警.

一、视频质量诊断系统现状怎样,

目前智能视频质量诊断系统可判断的视频图像质量问题已基本覆盖日常视频监控系统常见的异常状况,并在此基础上进行了适当延展.

各厂家根据自身产品定位和应用场景的不同,在具体实现上存在一定的差异,例如OSD字幕校验是公安系统的重点要求,而视频帧数检测较多的则出现在银行等金融行业的相关文件要求中.

在视频质量诊断处理能力方面,各相关厂家由于诊断的问题项存在或多或少的差异,所以在诊断处理能力上存在一定差别,但对于大型视频监控系统多采用分布式部署方式,单机诊断能力仍有提升的空间.

在视频质量诊断准确率方面,在白天日照充足的情况下,对于较为常见的黑白图像、亮度异常等问题的诊断一般都较为理想,但对于画面冻结、视频抖动等异常问题的诊断,受网络状况突变或人为震动干扰等条件影响存在较高的误报率,而光照和天气变化等情况下,视频质量诊断准确率有较大幅度的下降.

从应用角度来看,目前在安防行业视频质量诊断系统大多以独立诊断工具和平台模块两种方式存在,其中平台类多用于较为大型的视频监控系统,工具类则偏向小型视频监控系统的补充.

二、视频质量诊断诊断系统有哪些困境

1、天气变化下视频质量诊断准确度提升问题

目前视频质量诊断系统在雨雾、大风等恶劣天气变化时仍存在误报率高的问题.目前主要采用人工关闭检测项、调低预警阈值的方式避免误报,而在天气转好后再人为开启检测和阈值回归调整,不但增加了工作量,而且一旦修正恢复不及时也将影响视频质量诊断系统的应用效果.

2、视频监控系统不断扩大下的降本增效问题

随着视频监控系统的规模不断扩大,监控摄像机的数量剧增,目前视频质量诊断系统的单机处理能力对大型系统仍然存在瓶颈,通常采取的解决方案是依赖多台诊断服务器同时进行来提升效率,随之而来的是成本的增加,所以降本增效是目前的重要需求之一.

3、视频质量诊断故障原因的精准定位问题

保证视频图像质量和提升应用效能是视频质量诊断系统的目标,诊断出问题后的故障处理是整个闭环的重要节点.对画面冻结、视频丢失等问题存在多种故障原因,网络故障、电力供应等因素的变化也可能导致视频图像质量的变化,所以故障原因的精准定位仍是目前需要解决的问题之一.

4、视频质量诊断应用场景扩展的问题

目前视频图像质量诊断系统普遍倾向于通用性,是以运维角度看待视频图像质量诊断.这种角度增强了系统的普适性,但与业务的融合度不太理想,一定程度上影响了视频质量诊断的效率.

以上就是本篇"视频质量诊断系统现状怎样,视频质量诊断系统有哪些困境?"的全部内容,想要了解更多,请持续关注本站.