视频质量诊断有哪些问题,应用于哪些场所?

随着日益增多的项目需求,摄像机的数量急剧增多,视频质量诊断技术受到越来越多用户的关注.虽然目前视频质量诊断技术已经广泛应用于各个行业平台中,其能检测出的功能也能基本满足用户的需求,它仍然面临一些技术问题等待改善.

一、视频质量诊断有哪些问题,

对于视频是否出现质量问题,业界也没有给出统一的标准,所以用户或者厂家对于检测的准确度有自己的主观判断,主观的差异导致诊断结果的差异.

由于算法的限制,在白天光照较好的情况下,检测准确度基本上可以控制在95%左右;晚上或者光照不足的情况下,监控画面呈现的是黑白图像,加上灯光影响,视频质量诊断很难对监控画面进行准确的判断,产生的误报率会比较高.因此,建议将巡检的时间放在白天,这样避免光照等其他原因对监控画面造成影响,可以较为准确地发现问题.

在检测准确度方面,对于一些画面,可能会产生误报.例如清晰度检测,当画面场景是一大片单色区域,比如墙面、空旷马路,也可能会被判断为清晰度异常;偏色检测,当画面中存在大面积颜色鲜艳的物体时,也会被判断为偏色图片.

对于一些较为少见的视频质量问题如部分阴影等,视频质量诊断系统可能未开通检测功能,也有可能检出率较低.

另外,对于视频质量诊断系统来说,摄像机数目越多,巡检所消耗的时间越长,针对大型项目的应用,目前采用的方案是多台检测服务器同时进行.

二、 视频质量诊断应用于哪些场所

视频监控系统已经不再仅限于应用在政府、银行、公安、军队等部门,随着社会的发展,视频监控已经迅速广泛地融入到民用领域,越来越大规模的监控系统,越来越多的监控画面,传统方式下的人工排查监控故障已经不现实,视频质量诊断技术在安防领域的作用日益凸显,在公安、司法、交通、金融等主流行业中均有普遍应用.

视频监控是公安行业展开社会保障及治安管理等工作的一个非常重要的方面,多年的平安城市建设,公安行业在视频监控的建设已经取得了很大的成就,在社会公共事业及治安管理等方面发挥出很大的作用.天网项目、平安城市项目中摄像头数量巨大,维护管理难度也随之增加.某平安城市项目,摄像头数目高达上万个,人工监控显然无法实现,而据权威机构统计,目前平安城市项目中的摄像头正常的数量只占全部的50%-60%.在这样的情况下,视频质量诊断就显得十分重要.通过视频图像智能分析方法,对监控系统的中摄像头常见故障进行准确判断,快速发现问题.大大提高视频的使用效率及时高效的对整个监控系统进行维护,及时提供维修报表,提升监控系统的运维效率..视频质量诊断系统做出诊断后,会对诊断结果进行统计分析.一般会按照区域、故障类型以及故障率来进行统计.用户根据统计结果生成相应的报表,以便考核下级单位和后期维护.

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