什么是视频质量诊断,视频质量诊断有哪些问题?

智能视频质量诊断系统是智能视频质量诊断技术实现载体,将图像质量评价模型借助计算机算法实现,通过对前端设备传回视频图像的质量进行智能分析、评估,发现其中存在的质量问题进行判断并预警.

一、什么是视频质量诊断

一种是将视频质量诊断系统设在监控中心,通过中心矩阵或流媒体服务器来获取前端所有摄像机的视频信号,通过轮巡方式对各路视频进行检测.这种方式受限于网络带宽和服务器自身性能,上传画面质量无法保障,非真正意义的视频质量诊断,属于应急的视频检测,如黑屏、恶意破坏、遮挡等行为能及时给予预警,能检测"破坏性"的视频,提醒相关人员采取措施并及时处理.

另外一种是将视频质量诊断系统设在银行网点,对网点视频故障(如视频清晰度异常、视频干扰、视频亮度异常、视频偏色、视频信号缺失、画面冻结等)进行检测,可对视频进行不间断的循环分析,对出现的故障可以通过平台客户端、手机APP、短信告警等形式予以提示,或者通过运维管理系统对相关故障信息上传中心进行统一管理,这种是以运维为主的视频质量检测,在银行网点检测视频信息不影响带宽资源,检测速度快.今后电信、联通将建视频专网,专网采用流量收费,耗费流量越大、费用越高.因此视频质量诊断系统设在网点,联网中心接收诊断和管理信息,极大节约流量,降低带宽租用成本.这种诊断系统前端化将成为银行监控发展的趋势.

二、视频质量诊断目前存在哪些问题

随着日益增多的项目需求,摄像机的数量急剧增多,视频质量诊断技术受到越来越多用户的关注.虽然目前视频质量诊断技术已经广泛应用于各个行业平台中,其能检测出的功能也能基本满足用户的需求,它仍然面临一些技术问题等待改善.

对于视频是否出现质量问题,业界也没有给出统一的标准,所以用户或者厂家对于检测的准确度有自己的主观判断,主观的差异导致诊断结果的差异.

由于算法的限制,在白天光照较好的情况下,检测准确度基本上可以控制在95%左右;晚上或者光照不足的情况下,监控画面呈现的是黑白图像,加上灯光影响,视频质量诊断很难对监控画面进行准确的判断,产生的误报率会比较高.因此,建议将巡检的时间放在白天,这样避免光照等其他原因对监控画面造成影响,可以较为准确地发现问题.

在检测准确度方面,对于一些画面,可能会产生误报.例如清晰度检测,当画面场景是一大片单色区域,比如墙面、空旷马路,也可能会被判断为清晰度异常;偏色检测,当画面中存在大面积颜色鲜艳的物体时,也会被判断为偏色图片.

对于一些较为少见的视频质量问题如部分阴影等,视频质量诊断系统可能未开通检测功能,也有可能检出率较低.

另外,对于视频质量诊断系统来说,摄像机数目越多,巡检所消耗的时间越长,针对大型项目的应用,目前采用的方案是多台检测服务器同时进行.

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