视频质量诊断技术一般通过固定的算法模型来判断视频质量,采用客观的评价方法.由于图像质量的判断标准不统一,因此需要调整视频质量诊断系统的算法模型.下面就给大家介绍一下视频质量诊断的原理和特点。
一、视频诊断的原理
视频质量诊断系统普遍服务于运维工作,这是对视频图像质量全面保证的追求.随着图像处理、计算机视觉等技术的发展,视频监控系统在原有"事中监控、事后溯源"的基础上,实现了"事前预防"的长足进步,甚至朝着安全与服务相结合的方向发展,如视频门禁系统、"明厨亮灶"校园等.这就对实时视频图像质量提出了更高的要求,因此研究视频质量诊断以及视频监控服务的相关应用是未来的发展方向之一.满足视频监控业务的需求,可以有效简化诊断要素,提高视频图像质量的容忍度,在提高视频质量诊断的效率和准确性方面形成优势.
二、视频诊断的特点
视频质量诊断技术作为及时发现视频质量问题的智能手段,不仅为视频监控系统的有效性提供了保障,还大大减轻了管理人员的工作量,是大型视频监控系统必不可少的辅助工具.与大型运维平台的充分有机结合,将有效分析视频质量问题的根源,提高视频图像质量问题的故障排除效率.产学研结合、大数据分析和机器学习等技术的深度应用、业务端的融合是未来提高视频质量诊断效率和准确率的有效方法.
以上就是视频诊断方面的相关知识点介绍,有问题随时联系我们。