视频质量诊断技术的应用和面临的问题是什么？

随着社会的发展，我们对视频质量的要求越来越高了，这时候视频质量诊断技术就显得比较重要了。它是通过固定的算法模型来判断视频质量的。下面就给大家介绍一下视频质量诊断技术的应用和面临的问题。

一、视频质量诊断技术的应用

视频监控系统已经不再仅限于应用在政府、银行、公安、军队等部门，随着社会的发展，视频监控已经迅速广泛地融入到民用领域，越来越大规模的监控系统，越来越多的监控画面，传统方式下的人工排查监控故障已经不现实，视频质量诊断技术在安防领域的作用日益凸显，在公安、司法、交通、金融等主流行业中均有普遍应用。

二、视频质量诊断技术面临的问题

1、随着日益增多的项目需求，摄像机的数量急剧增多，视频质量诊断技术受到越来越多用户的关注。虽然目前视频质量诊断技术已经广泛应用于各个行业平台中，其能检测出的功能也能基本满足用户的需求，它仍然面临一些技术问题等待改善。

2、对于视频是否出现质量问题，业界也没有给出统一的标准，所以用户或者厂家对于检测的准确度有自己的主观判断，主观的差异导致诊断结果的差异。

3、由于算法的限制，在白天光照较好的情况下，检测准确度基本上可以控制在95%左右；晚上或者光照不足的情况下，监控画面呈现的是黑白图像，加上灯光影响，视频质量诊断很难对监控画面进行准确的判断，产生的误报率会比较高。因此，建议将巡检的时间放在白天，这样避免光照等其他原因对监控画面造成影响，可以较为准确地发现问题。

4、在检测准确度方面，对于一些画面，可能会产生误报。例如清晰度检测，当画面场景是一大片单色区域，比如墙面、空旷马路，也可能会被判断为清晰度异常；偏色检测，当画面中存在大面积颜色鲜艳的物体时，也会被判断为偏色图片。

5、对于一些较为少见的视频质量问题如部分阴影等，视频质量诊断系统可能未开通检测功能，也有可能检出率较低。

6、另外，对于视频质量诊断系统来说，摄像机数目越多，巡检所消耗的时间越长，针对大型项目的应用，目前采用的方案是多台检测服务器同时进行。

以上就是视频质量诊断技术的应用和面临的问题的介绍，有问题请随时咨询我们。