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视频图像质量检查系统的产品价值有什么,视频图像质量检查的方法有哪些?

类别:产品资讯日期:2022-04-25 14:12:41
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视频图像质量检查系统在价值方面具有实现降本增效、管理更简单有效、将监控由被动变主动等等,而且功能还具备了查询统计、故障处理、设备管理、诊断管理,那么接下来就为大家详细介绍一下相关内容.

一、视频图像质量检查系统的产品价值

1、实现降本增效

诊断工具自动提高检查效率,降低了设备状态巡检的人工成本,同时有效降低人员工作强度,提高工作效率.

2、将监控由被动变主动

诊断工具故障精准定位,针对重大风险隐患能够实现提前预测,主动消除隐患,管理方式由被动转向主动.

3、管理更简单有效

诊断工具界面可视化,操作简单,可适用于不同类型的监看人员及时发现故障,管理人员更加精准高效.

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二、视频图像质量检查的方法

1、全、半参考方法

视频图像的某些特征与原始视频图像的相同特征进行比较, 比如小波变换系数的概率分布、综合多尺度几何分析、对比度敏感函数和可觉察灰度差异特征等. 其相应的应用领域包括视频传输中的数字水印验证、利用副通道进行视频质量监控与码流率控制等.

2、盲视频图像质量

评价方法, 则完全无需参考视频图像, 根据失真视频图像的自身特征来估计视频图像的质量. 有些方法是面向特定失真类型的, 如针对模糊、噪声、块状效应的严重程度进行评价; 有些方法先进行失真原因分类, 再进行定量评价; 而有些方法则试图同时评价不同失真类型的视频图像. 无参考方法最具实用价值, 有着非常广泛的应用范围.

3、基于概率模型的方法

这类方法首先建立视频图像特征与视频图像质量之间的统计概率模型, 大多采用多变量高斯分布描述概率分布. 对待评价视频图像, 提取特征后根据概率模型计算最大后验概率的视频图像质量, 或根据与概率模型的匹配程度(如特征间的距离) 估计视频图像质量.

以上就是本篇"视频图像质量检查系统的产品价值有什么,视频图像质量检查的方法有哪些?"的全部内容,想要了解更多,请持续关注本站.


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