公司具备深度学习、机器视觉、人工神经网络等技术和自主研发的人脸识别、人形识别、文字识别、图像质量诊断、人脸检测跟踪、语音识别、动物识别等算法,有效支撑公司各大自主产品在 AI 方面的需求,进一步打造公司核心竞争力。

  • 1、视频图像质量诊断

    检测摄像头是否存在由于设备故障、传输故障、人为或其他物阻挡等原因,影响视频画面效果或导致画面不完整等情况。

  • 2、人群密度估计

    通过深度卷积网络,将密集人群图转化为人群密度估计图,并输出该图总人数。

  • 3、人脸超分辨

    通过生成对抗神经网络,将低分辨人脸图像转化为接近真实人脸的高分辨人脸图像。

  • 4、人脸识别

    1:1人脸对比

    采用实际场景的人形图片训练模型,在规定区域内实现人形识别的高检测率、低误报率。

    1:N 人脸识别

    将某人面像与数据库中的多人的人脸进行比对,并根据比对结果来鉴定此人身份,或找到其中最相似的人脸,并按相似程度的大小输出检索结果。

  • 5、人形识别

    采用实际场景的人形图片训练模型,在规定区域内实现人形识别的高检测率、低误报率。

  • 6、文字识别

    利用深度学习对自然场景下的文本进行检测定位,并识别。

  • 7、动物识别

    AI算法识别同类动物的不同个体,利用广州动物园现有鸵鸟和老虎个体来测试,识别准确率达到90%。

  • 8、语音识别

    通过对自定义句子建立音素模型和声学模型,实现精度高,速度快的命令语音识别。

  • 9、视觉 slam

    基于视觉的实时定位与地图构建(slam),生成稠密地图用于机器人定位与导航。

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