视频质量诊断技术的应用有哪些，视频质量诊断技术面临的问题有哪些？

视频质量诊断系统有用户管理、设备管理、任务管理、计划管理、阈值设定、进度查询、结果查询、考核报表、维修派单等主要功能。在使用中视 频诊断技术也会有一些问题等待完善。

一、视频质量诊断技术的应用

视频监控系统已经不再仅限于应用在政府、银行、公安、军队等部门，随着社会的发展，视频监控已经迅速广泛地融入到民用领域，越来越大规模 的监控系统，越来越多的监控画面，传统方式下的人工排查监控故障已经不现实，视频质量诊断技术在安防领域的作用日益凸显，在公安、司法、 交通、金融等主流行业中均有普遍应用。

视频监控是公安行业展开社会保障及治安管理等工作的一个非常重要的方面，多年的平安城市建设，公安行业在视频监控的建设已经取得了 很大的成就，在社会公共事业及治安管理等方面发挥出很大的作用。天网项目、平安城市项目中摄像头数量巨大，维护管理难度也随之增加。某平 安城市项目，摄像头数目高达上万个，人工监控显然无法实现，而据权威机构统计，目前平安城市项目中的摄像头正常的数量只占全部的５０％－６０％。 在这样的情况下，视频质量诊断就显得十分重要。通过视频图像智能分析方法，对监控系统的中摄像头常见故障进行准确判断，快速发现问题。大 大提高视频的使用效率及时高效的对整个监控系统进行维护，及时提供维修报表，提升监控系统的运维效率。。视频质量诊断系统做出诊断后，会 对诊断结果进行统计分析。一般会按照区域、故障类型以及故障率来进行统计。用户根据统计结果生成相应的报表，以便考核下级单位和后期维护 。

从目前行业应用和产品的发展趋势来看，我们已经能够看出视频质量诊断技术显示的巨大的市场价值。

二、视频质量诊断技术面临的问题

随着日益增多的项目需求，摄像机的数量急剧增多，视频质量诊断技术受到越来越多用户的关注。虽然目前视频质量诊断技术已经广泛应用于各个 行业平台中，其能检测出的功能也能基本满足用户的需求，它仍然面临一些技术问题等待改善。

对于视频是否出现质量问题，业界也没有给出统一的标准，所以用户或者厂家对于检测的准确度有自己的主观判断，主观的差异导致诊断结 果的差异。

由于算法的限制，在白天光照较好的情况下，检测准确度基本上可以控制在９５％左右；晚上或者光照不足的情况下，监控画面呈现的是黑白 图像，加上灯光影响，视频质量诊断很难对监控画面进行准确的判断，产生的误报率会比较高。因此，建议将巡检的时间放在白天，这样避免光照 等其他原因对监控画面造成影响，可以较为准确地发现问题。

在检测准确度方面，对于一些画面，可能会产生误报。例如清晰度检测，当画面场景是一大片单色区域，比如墙面、空旷马路，也可能会被 判断为清晰度异常；偏色检测，当画面中存在大面积颜色鲜艳的物体时，也会被判断为偏色图片。

对于一些较为少见的视频质量问题如部分阴影等，视频质量诊断系统可能未开通检测功能，也有可能检出率较低。

另外，对于视频质量诊断系统来说，摄像机数目越多，巡检所消耗的时间越长，针对大型项目的应用，目前采用的方案是多台检测服务器同 时进行。

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