视频质量诊断系统具有高准确度、独特的球机运动失配解决方法、出色的环境适应能力等特点,它的原理有每隔N帧取一帧、对取到的每帧进行特征点提取等,下面具体介绍一下“视频质量诊断系统的特点和原理”。
一、视频质量诊断系统的特点
1、高准确度
针对视频监控系统的视频信号进行深入分析,设计先进的故障诊断检测模块,并经过大量实际系统测试,检测准确率高。
2、独特的球机运动失配解决方法
球机的PTZ运动过程会造成质量诊断误报。故障检测模块在检测过程中首先进行摄像头运动分析,一旦发现摄像头处于PTZ运动过程中,则仅对摄像头运动不敏感的项目进行诊断分析,避免因运动原因造成误报。
3、出色的环境适应能力
算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感,适用于多种不同的室内外环境。
4、机器学习
加入基于学习的图像处理方法,将算法性能进一步提高。
5、自定义诊断流程
根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案,系统依据预案自动巡检摄像头。
二、视频质量诊断的原理
1、每隔N帧取一帧。
2、对取到的每帧进行特征点提取。
3、对检测的相邻2帧进行特征点匹配。
4、得到匹配矩阵,当匹配矩阵大于A时认为这2帧画面有抖动。
5、当抖动帧数大于B时认为画面发生抖动。
以上时“视频质量诊断系统的特点和原理”的介绍,有问题请随时联系我们。